科研团队

大模型数据隐私保护团队
发布时间:2026年10月12日 08:58     作者:

团队成员:张海(负责人)、苏永利、勾明、郭骁、胡俊英、李博、勾廷勋

团队简介:团队面向国家数字经济发展与产业智能化转型需求,聚焦高维统计理论、隐私计算方法与人工智能应用研究。面向高维、大规模及复杂结构数据,研究高维统计建模、大规模数据分析与复杂网络分析的统计理论与方法;面向多源异构敏感数据,发展数据隐私保护、多源数据融合与联邦学习方法;面向智能制造、能源电力等行业需求,探索大模型知识增强、智能体开发与高效部署等关键技术。

主要研究方向:

1)大数据与高维数据统计理论:研究高维统计建模、复杂网络分析及大规模数据分析的统计理论与方法。

2)数据安全与隐私计算方法:研究差分隐私、隐私数据发布与分析、多源数据融合、联邦学习等隐私计算方法与理论。

3)大模型与智能体应用:研究大模型知识增强、高效部署与智能体开发等关键技术,及其在智能制造、能源电力等领域的应用。