个人信息
  • 姓名:赵明宇
  • 部门:统计系
  • 职称:讲师
  • 荣誉:
  • 电子邮件:myzhao1995@nwu.edu.cn
  • 研究方向:多视角学习、多模态认知计算
个人简介


2012.9-2016.6    山东大学     材料科学与工程学院    人才培养基地   工学学士

2016.9-2019.6    复旦大学     材料科学系         材料物理                工学硕士

2019.9-2024.1    复旦大学     计算机科学与技术学院   软件工程     工学博士

2024.3-2026.3    西北工业大学        光电与智能研究院                特别资助博士后(合作导师:聂飞平)

2026.3-至今  西北大学   数学学院   讲师



项目、成果、论文、奖励


一、科研项目

        1.国家资助博士后研究人员计划,基于离散谱嵌入学习的多视角聚类方法研究,主持

        2.陕西省博士后科研项目资助,复杂场景下的深度多视图聚类及其应用研究,主持


二、代表性成果

1.Zhao M, Yang J, Ha Y, Deep Multi-View Clustering with Size-Constrained Embedding and Graph Amendment, IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2026, Spotlight, Accept.CCF-B类会议)

2.Zhao M, Nie F, Wang C, Li X, Tan Z, Hu H. Nonnegative and orthogonal graph reconstruction with adaptive neighbors for multi-view clustering [J], Neural Networks, 2026. (CCF-B类期刊,中科院2top)

3.Zhao M, Nie F, Wang C, Li X. Balanced and discrete multi-view clustering with adaptive graph learning [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, (2025):9789-9803.CCF-B类期刊,中科院1top

4.Zhao M, Yang W, Nie F. Deep multi-view spectral clustering via ensemble [J]. Pattern Recognition, 144, (2023): 109836.CCF-B类期刊,中科院1top

5.Zhao M, Yang W, Nie F. Transformer-based contrastive multi-view clustering via ensembles [C]. Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD). (2023): 678-694.CCF-B类会议)

6.Zhao M, Yang W, Nie F. Deep graph reconstruction for multi-view clustering [J]. Neural Networks, 168, (2023): 560-568.CCF-B类期刊,中科院1top

7.Zhao M, Yang W, Nie F. Auto-weighted orthogonal and nonnegative graph reconstruction for multi-view clustering [J]. Information Sciences, 632, (2023): 324-339.CCF-B类期刊,中科院1top

8.Zhao M, Yang W, Nie F. MVCformer: a transformer-based multi-view clustering method [J]. Information Sciences, (2023): 119632.CCF-B类期刊,中科院1top

9.Ma L, Li Y, Yang W, Zhou M,Zhao M, Fei B, Li S, Jiang S, Xiao Y. LogInstruct: Knowledge-Driven Instruction Synthesis for Enhancing LLM-Based Log Analysis[J]. IEEE Transactions on Services Computing, 2026.(CCF-A类期刊,中科院1区top)

10.Ma L, Yang W, Jiang S, Fei B, Li S, Zhou M, Zhao M, Xu B, Xiao Y. Luk: Empowering log understanding with expert knowledge from large language models[J]. IEEE Transactions on Software Engineering, 2025.(CCF-A类期刊,中科院1区top)


三、奖励荣誉

1.复旦大学优秀毕业生

2.航空学会科技进步三等奖,通用型电子情报侦查系统智能分析识别技术及应用