专业学位硕士生导师

个人信息
  • 姓名:昝万荣
  • 部门:应用数学系
  • 职称:讲师
  • 荣誉:陕西省科协青年人才托举计划项目入选者,学术学位硕士生导师,专业学位硕士生导师
  • 电子邮件:wanrongzan163@163.com
  • 研究方向:非线性随机动力学、随机系统响应与可靠性、科学机器学习与随机系统参数识别
个人简介


 

昝万荣,西北大学数学学院讲师、硕士生导师。2022年获西北工业大学应用数学专业理学博士学位。博士期间曾赴德国洪堡大学、波茨坦大学以及美国布朗大学开展联合培养与学术交流。

主要从事非线性随机动力学、随机系统响应与可靠性、科学机器学习与随机系统参数识别等方面的研究。针对 Lévy 噪声激励下的非线性系统,主要基于 Fokker–Planck–Kolmogorov(FPK)方程,采用路径积分方法和物理信息神经网络(PINNs)研究系统的概率响应、随机跃迁、首次穿越及动态可靠性等问题;同时结合观测数据与科学机器学习方法,开展随机动力系统的参数识别与反问题研究。

目前主持国家自然科学基金青年项目,获批陕西省科协青年人才托举计划项目,并参与国家自然科学基金重点国际(地区)合作研究项目、国家自然科学基金面上项目等。相关研究成果发表于 Journal of Computational Physics、Reliability Engineering & System Safety、Physical Review E、Nonlinear Dynamics、Probabilistic Engineering Mechanics 等期刊。


 


项目、成果、论文、奖励


科研项目:

[1] 国家自然科学基金青年项目, 2025.01–2027.12,主持。

[2] 陕西省科协青年人才托举计划项目,2027.01–2028.12,主持。

[3] 西北工业大学博士论文创新基金项目,2020.01–2021.12,主持,已结题。


人才培养与教学成果:

承担本科生《微积分》课程教学。注重本科生科研训练与创新实践,指导本科生参加国家级、省级大学生创新训练计划以及全国大学生数学建模竞赛。


招收应用数学方向学术型硕士研究生以及应用统计专业硕士研究生。欢迎对随机动力学、随机系统概率响应与可靠性、科学机器学习及随机系统参数识别等方向感兴趣的学生联系。


学术论文:

[1] Zan, W., Dong, X., Liu, Q., Xu, Y. Physics-informed neural networks for Fokker–Planck–Kolmogorov equations corresponding to systems with tempered stable Lévy noise. Reliability Engineering & System Safety, 2026, 276: 112833.

[2]  Jia, W., Feng, X., Zhao, Y., Zan, W.* Dynamical system response under Gaussian and Poisson white noises solved by deep neural network method with adaptive task decomposition and progressive learning strategy. Physical Review E, 2025, 111: 045309.

[3] Zan, W., Hu, M., Jia, W., Gu, X. Forward and inverse problems of quasi-integrable Hamiltonian system using stochastic averaging method and physics-informed neural networks. Nonlinear Dynamics, 2025, 113: 24599–24625.

[4] Jin, Z., Zan, W., Ma, S., Jia, W. Physics-Informed Neural Networks with hybrid sampling for stationary Fokker–Planck–Kolmogorov Equation. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2025, 663: 130434.

[5] Jia, W., Jiao, Z., Zan, W., Zhu, W. Probability density of the solution to nonlinear systems driven by Gaussian and Poisson white noises. Probabilistic Engineering Mechanics, 2024, 77: 103658.

[6] Zan, W., Xu, Y., Kurths, J. Path integral solutions for n-dimensional stochastic differential equations under α-stable Lévy excitation. Theoretical and Applied Mechanics Letters, 2023, 13: 100430.

[7] Zan, W., Jia, W., Xu, Y. Reliability of dynamical systems with combined Gaussian and Poisson white noise via path integral method. Probabilistic Engineering Mechanics, 2022, 68: 103252.

[8] Zan, W., Xu, Y., Kurths, J., Metzler, R. First-passage problem for stochastic differential equations with combined parametric Gaussian and Lévy white noises via path integral method. Journal of Computational Physics, 2021, 435: 110264.

[9] Zan, W., Xu, Y., Kurths, J., Chechkin, A., Metzler, R. Stochastic dynamics driven by combined Lévy-Gaussian noise: fractional Fokker–Planck–Kolmogorov equation and solution. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 2020, 53: 385001.

[10] Xu, Y., Zan, W., Jia, W., Kurths, J. Path integral solutions of the governing equation of SDEs excited by Lévy white noise. Journal of Computational Physics, 2019, 394: 41–55.

 完整论文及最新研究成果请参见 Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=Hali3e0AAAAJ&hl=en&oi=ao


奖励:

• 陕西省数学会2023年青年教师优秀论文一等奖。

• 2024年全国大学生数学建模竞赛本科组陕西赛区一等奖。