一、主要课题

1. 国家自然科学基金青年项目：动态数据的概念认知理论与方法，主持。

2. 陕西省自然科学基础研究计划一般项目（青年）：基于三值概念分析的多视角多层次冲突分析研究，主持。

3. 陕西省教育厅自然科学专项：随机形式背景的概念知识获取理论与方法，主持。

4. 陕西基础科学研究院科研计划项目：概念格压缩方法研究与应用，主持。

5. 国家自然科学基金面上项目：基于概念约简的知识获取理论与方法，参与。

6. 国家自然科学基金面上项目：三支概念格构建理论与方法，参与。

7. 陕西基础科学研究院科研计划重点项目: 形式概念分析中的属性组合约简研究与应用，参与。

二、主要成果

1. Ruisi Ren, Jianjun Qi, Ling Wei, Xiaosong Wei. Tri-level conflict analysis from the angle of three-valued concept analysis. Information Sciences, 2024, 662: 120284.

2. Ruisi Ren, Ling Wei, Jianjun Qi, Xiaosong Wei. Three-way conceptual knowledge updating in incomplete contexts. International Journal of Approximate Reasoning, 2024, 175: 109299.

3. Ruisi Ren, Ling Wei, Yiyu Yao. An analysis of three types of partially-known formal concepts. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2018, 9(11): 1767-1783.

4. Ruisi Ren, Ling Wei. The attribute reductions of three-way concept lattices. Knowledge-Based Systems, 2016, 99: 92-102.

5. Ruisi Ren, Ling Wei. The prototype view of concepts. Lecture Notes in Computer Science (IJCRS 2019), 2019, 11499: 166-178.

6. Ruisi Ren, Ling Wei. The granular structures in formal concept analysis. Lecture Notes in Computer Science (ISMIS 2018), 2018, 11177: 399-408.

7. Zhen Wang, Jianjun Qi, Chengjun Shi, Ruisi Ren, Ling Wei. Multiview granular data analytics based on three-way concept analysis. Applied Intelligence, 2023, 53(11): 14645-14667.  

8. Jianjun Qi, Ling Wei, Ruisi Ren. 3-way concept analysis based on 3-valued formal contexts. Cognitive Computation, 2022, 14(6): 1900-1912.

9. Huilai Zhi, Jianjun Qi, Ting Qian, Ruisi Ren. Conflict analysis under one-vote veto based on approximate three-way concept lattice. Information Sciences, 2020, 516: 316-330.  

10. 张露珍, 任睿思. 极小信息损失的兼容子背景获取与概念格压缩. 模式识别与人工智能, 2025, 38(6): 520-537.

11. 任睿思, 魏玲, 李金海. 不完备形式背景的三支近似概念约简. 纯粹数学与应用数学, 2024, 1(40): 77-89.

12. 田雪, 任睿思*. 基于背景间运算的部分已知概念构造. 西北大学学报, 2024, 54(2): 209-219.

13. 任睿思, 魏玲, 祁建军. 三支类背景上的规则获取. 计算机科学, 2018, 45(10): 21-26, 46.

14. 任睿思，魏玲，祁建军. 三支弱协调决策形式背景的规则获取. 山东大学学报 (理学版), 2018, 53(6): 76-85.

三、获奖情况

1. 陕西省自然科学二等奖：形式概念分析中的属性约简理论与知识发现方法，陕西省人民政府，2023年4月20日，排名3/5。

2. 陕西高等学校科学技术奖一等奖：形式概念分析中的属性约简理论与知识发现方法，陕西省教育厅，2020年4月，排名3/7。

3. 陕西省自然科学优秀学术论文奖三等奖：三支概念格的属性约简，陕西省人民政府，2020年5月7日，排名1/2。