“机器学习理论及其在医学数据分析中的应用”短期课程班(IV)

发布日期:2017/06/19 09:05:45 | 阅读次数:353

课程题目:Lecture Series on Statistical big data analysis under skew normal related families
主 讲 人:Tonghui Wang (王通会教授)
New Mexico State University, USA (美国新墨西哥州立大学)
时    间:2017年6月19日(星期一)上午8: 00-12: 00, 下午14: 00-18: 00
          2017年6月20日(星期二)上午8: 00-12: 00, 下午14: 00-18: 00
          2017年6月21日(星期三)上午8: 00-12: 00
地    点:长安校区数学学院三层报告厅

欢迎广大师生届时参加!

医学大数据研究中心 
数学学院 
2017年6月16日

主讲人简介:
王通会,男,于1982年在西北大学数学系获得数学学士学位,分别于1988年和1992年在加拿大温莎大学获取统计学专业硕士及博士学位。现为美国新墨西哥州立大学终身教授。曾任西南财经大学(2007)、泰国King Mongkut科技大学(2009,2012-2017)、泰国Thammasat大学(2013-2014)、西北农林科技大学后稷学者(2010-2013)、内蒙古农业大学(2014-15)、澳大利亚悉尼大学(2015),及东华大学(2016)讲座教授。也曾访问清华大学、北京工业大学、北京航空航天大学、中国人民大学、东华大学、上海外贸大学、杭州电子科技大学、四川大学、长安大学、西北大学、西安工程大学、新疆农业大学、香港中文大学、国立中央研究院(台湾)、政治大学(台湾)、辅仁大学(台湾)、Bowling Green University、Duke University、University of Texas at El Paso、Rice University、University of Windsor、Queen’s University、Chiang Mai University (Thailand) 等大学并做学术报告。在国际多家著名期刊发表学术论文70多篇,出版研究生教科书两本。王通会教授曾多次在西北大学做学术报告,并招收多名西北大学的毕业生赴美攻读博士(已有两名博士毕业在美国大学任教)。他从事多元统计分析及应用多年,有丰富的教学研究经验,尤其是在偏正态分布族方面的研究在世界处于领先地位,该研究有广泛的应用前景。目前的研究方向包括:多元分析,偏正态族分布及应用,Copula及相关性度量,多元线性混合模型,随机集及其应用,随机优势及贫穷度量的统计推断及应用等。
报告摘要:
    多元统计分析是从经典统计学中发展起来的一个分支,是一种综合分析方法,它能够在多个对象和多个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律,多元分析模型的构造是多种科研领域中的核心研究方向,是研究多个自变量与因变量相互关系的一组统计理论和方法。本课程从多元分析的角度,从最简单偏正态模型构造开始,讲解多元分析理论在大数据中的一些基本方法,并梳理各方法之间的关系。

 

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